название что делаем спец название для лин. регрессии (без нелинейности) веса (prior)
L1 $\lambda\lVert{x-y}\rVert$ LASSO регрессия веса ~Laplace
L2, Tikhonov $\lambda(x-y)^2$ Ridge регрессия веса ~N
L1+L2 $\lambda_1\lVert{x-y}\rVert+\lambda_2(x-y)^2$ Elastic Net регрессия микс

Wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Lasso_(statistics)#Generalizations
L1: https://www.youtube.com/watch?v=NGf0voTMlcs (Lasso (L1) Regression)
L2: https://www.youtube.com/watch?v=Q81RR3yKn30 (Ridge (L2) Regression)
L1+L2: https://www.youtube.com/watch?v=1dKRdX9bfIo (Elastic Net Regression)
как вывести формулу той или иной регуляризации: https://www.youtube.com/watch?v=q7seckj1hwM

LASSO может замочить некоторые переменные, Ridge только сильно снизить их влияние (https://www.youtube.com/watch?v=NGf0voTMlcs). Происходит из-за поведения модуля вблизи нуля. Наглядно видно тут regularization_test.ipynb (https://www.youtube.com/watch?v=Xm2C_gTAl8c)