Posts
-
137) охота за чемпионами
-
136) Больше памяти в лоб не работает
-
135) больше памяти для агента
-
134) эволюция агента
-
133) ЕСТЬ 5 УРОВНЕЙ, 18n_ppo_tr_frostbite_06!
-
132) 18n_ppo_tr_frostbite_04 и 18n_ppo_tr_frostbite_05
-
131) 18d_world_model_07: факторизованная модель мира
-
130) находки 18n_ppo_tr_frostbite_02
-
129) 18d_world_model_01
-
128) 18c_world_model_02
-
127) 18_rl - реализация идей TEM
-
126) Atari Frostbite - проблема 5-ого уровня, часть 4
-
125) Atari Frostbite - проблема 5-ого уровня, часть 3
-
124) матричная модель памяти
-
123) Atari Frostbite - проблема 5-ого уровня, продолжение
-
122) челлендж 'Переносимость опыта'
-
121) Atari Frostbite - проблема 5-ого уровня
-
120) 3d vs hyper dimensionality
-
119) анализ кода TEM
-
118) TEM, Фильтр Калмана, ТОС и саморегуляция
-
117) эволюция мысли в Distributed RL Launch System
-
116) инфраструктура для запуска экспериментов в облаке
-
115) угл. curriculum + action planing Atari Frostbite
-
114) начало curriculum learning Atari Frostbite
-
113) ускорение PPO+Transformer Atari Frostbite
-
112) PPO + TransformerXL/Transformer Atari Frostbite
-
111) PPO + TransformerXL MemoryGym (MortarMayhem, MysteryPath)
-
110) DQN Atari
-
109) PPO Atari
-
108) Hybrid: CNN+Noncausal Transformer
-
107) 40 GitHub-репозиториев, которые заменят вам любой платный курс по AI. Полный роадмап от математических основ до написания собственного LLM.
-
106) noncausal transformer
-
105) causal transformer
-
104) интерпретация microgpt
-
103) nn.Linear (AE) как декоррелятор фичей
-
102) эмбеддинги снова
-
101) мнемоники матричного умножения
-
100) мысли и память (навеяно Titans/Miras)
-
99) microgpt
-
98) мотив 'Аппроксимация'
-
97) 13_gan
-
96) 12_rnn (LSTM)
-
95) ещё раз про embedding
-
94) факторизация представлений
-
93) Variational Autoencoder
-
92) Energy Based Models
-
91) #90 -> CNN+PSD, 99.49% test accuracy!
-
90) ревизия подходов 2 и коррекция плана
-
89) невыключаемая генеративность
-
88) Генеративность
-
87) #76 -> stacked DAE 3-layer (sampling)
-
86) #76 -> stacked DAE 3-layer (Optuna+Dropout)
-
85) #76 -> stacked DAE 3-layer (launchit)
-
84) #76 -> stacked DAE 3-layer
-
83) #76 -> denoising AE 1-layer
-
82) колейность мышления
-
81) что быстрее CPU или GPU?
-
80) руда и пластичность
-
79) whitening изображений
-
78) #76 -> sparse coding Olshausen/Field
-
77) план действий
-
76) проблема курицы и яйца (уловка 22)
-
75) регуляризация
-
74) CNN и хрюшка-аэроплан
-
73) positional encoding
-
72) реконструирующий автоэнкодер
-
71) tied weights в автоэкондере
-
70) СМЕНА ФОКУСА
-
69) обучение через denoising
-
68) исследование идей из KrotovBilogLearnAlgo
-
67) эмбеддинги или distributed representations
-
66) контексты и TriadicMemory, triadic_temporal_test
-
65) ограниченность познания, важность коллектива, радость 'быть полезным'
-
64) абстракции, структурность и LLM
-
63) границы значений и гистеризис
-
62) художка против научно-технической
-
61) PageRank, Markov Chains, Power Method, Spectral Graph Theory
-
60) необходимость абстрагирования
subscribe via RSS