Уже не первый раз встречается один и тот же мотив: 1) ISTA / LISTA. Давайте заменим решение оптимизационной задачи basis puruit нейросеткой, которая аппроксимирует решение задачи 2) WGAN. Давайте заменим решение оптимизационной задачи вычисления EM (Earth Movement, Wasserstein) нейросеткой, которая аппроксимирует решение задачи 3) DQN (на примере CartPole). Давайте заменим решение задачи по поиску функции оценки состояния нейросеткой, которая аппроксимирует решение задачи

Как будто есть а) сложный процесс/задача, б) наблюдая за которым/за решением которого, мы строим нейросетку. И таким образом получаем быстрое (пусть и менее точное), но решение. Как будто кто-то наблюдает сбоку и пытается повторить.