По ходу упражнений с Frostbite становится очевидным, что агент будет уметь играть только во Frostbite. Другая игра - прошу, пожалуйста, опять те же самые упражнения с поиском плана обучения, настройкой модели и т.д. Т.е. проблема генерализации налицо.

TEM, TabFM обещают решение этой проблемы тем, что появляется разделение на знание абстрактных закономерностей и знание конкретики, которое привязывается к абстрактности.

Поэтому челлендж выглядит так - научиться разрабатывать автономные агенты, которые были бы способны к быстрой адаптации в новой среде (читай уметь играть в новую игру), за счёт разделения a-la TEM/TabFM.